怎样提高人工智能信任度?

2021-09-14 11:41:04 151次阅读

怎样提高人工智能信任度?上海交通大学闫红修教授指出,人工智能的信任是人工智能技术发展面临的核心问题。全世界都在加强对这一核心问题的研究。探索什么样的对人和技术的信任可以成为确保人工智能良好且不会对人类造成伤害的有效方式。例如,IBM以“值得信赖的人工智能”为研究目标,积极致力于研究和构建人类可以信赖的人工智能。

2016 年底,美国电气与电子工程协会 (IEEE) 将在人类与人工智能系统之间建立正确的信任级别视为其“道德辅助设计”的重要课题,并指出标准和应建立标准。规范主体内部治理框架,对保障过程和事故调查过程进行监督,从而促进对人工智能和自动化系统的公信力建设。

2019年6月,我国新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——负责任人工智能的发展》,将“安全可控”定为第五条原则,并指出:“人工智能系统”应不断提高透明度、可解释性、可靠性和可控性,逐步实现可审计、可监督、可追溯、可信赖。”

人工智能信任度

欧盟委员会从技术和伦理两个维度分析了什么是“可信人工智能”; IBM提出的“可信AI”,意思是可信度是人类对人工智能技术的期望。

怎样提高人工智能信任度?毋庸置疑,可信度是信任的一种表征,也是人工智能中信任的一个重要维度。 Moriosari Tadiou 曾指出:“信任和电子信任的定义有以下三种方式:(1)作为可信度的概率评估;(2)作为一种伦理规范的关系;(3)作为行为者的态度。”因此,就对人工智能的信任而言,它至少应该与以下三个方面有关:与人有关,因为对人工智能的信任源于人;以及与社会环境有关。

良好的信任体系将为人工智能的信任提供良好的环境;与技术相关的,如技术流程(如算法的透明性和可靠性等)、技术目的、技术性能和效果等。诸如此类的技术要素是人工智能信任的基本要素。因此,对人工智能的信任应该包括人、技术和环境。第二,建立人类对人工智能的信任。信任是一种信念,一种态度,一种意向。

人工智能自身信任度的构建,即人工智能自身的可信度。人类对技术的信任需要技术的表现作为其可信赖的背景。人工智能本身的技术信任应该是人工智能发展的应有之义。纵观近年来人工智能发展的战略和规划,这个话题一直备受关注,以上内容来源于网络。

<上一页: 5G对码链数字经济有哪些帮助?
下一页: 元宇宙的概念怎么理解? >
网站logo
  • 3
    Years
    数字化芯片码
  • 3
    Years
    价值链体系
  • 3
    Years
    码链体系
  • 18683292393
  • 123456789@qq.com
  • 四川省成都市成华区昭觉寺南路119号2层附1号
© 2018 成都元码链科技有限公司 版权所有 蜀ICP备19002569号
扫码联系
扫码联系